论文范文:我国教育技术学硕博论文的研究与分析

来源: 未知 作者:paper 发布时间: 2022-07-10 11:17
论文地区:中国 论文语言:中文 论文类型:教育论文
近年来,随着信息技术的快速发展,教育技术学科被社会各个领域所重视。 各个高校也根据学科发展需要和国家教育信息化改革的要求,大力发展教育技术 学科。作为一门新兴的交叉
近年来,随着信息技术的快速发展,教育技术学科被社会各个领域所重视。
各个高校也根据学科发展需要和国家教育信息化改革的要求,大力发展教育技术
学科。作为一门新兴的交叉性和跨学科性明显的应用学科,我国教育技术学的发
展相对于西方国家而言虽然起步晚但近年来也得到了快速发展。在发展过程中,
形成了具有中国特色的教育技术学学科体系和院校特点。
为了探索近五年来教育技术学硕博论文的研究热点、研究内容、论证来源于
不同院校论文的研究热点和内容上是否具有明确的区别,本研究主要采用文献分
析法、内容分析法、词频分析法和聚类分析等方法,利用 cite space 可视化分析软
件,对知网可查的 2016-2020 年硕博论文进行分析研究。
首先,利用知网数据库进行初步的研究数据的检索,然后进行数据筛选,将
研究所需要的数据按照 cite space 软件分析的格式要求进行转换,从而获得全面、
正确的数据分析资源。
其次,对教育技术学的研究领域、内容以及论文来源的院校进行分类。对于
研究领域、内容的分类,主要以李龙教授对教育技术学的研究框架为依据,而对
论文的来源院校的分类,则是结合中国大学建设的实际情况,从层次、类型、所
在地区进行分类,又因为教育技术学拥有 040110 和 078401 两种不同的招生代码,
且可以同时授予教育学、理学和工学学位的特殊性,从招生代码的角度对论文的
来源院校也进行了分类。
第三步,根据上述的分类标准,对数据样本进行了信息处理和统计分析。首
先对数据样本的发表时间和来源院校的现状进行统计分析,然后依照李龙教授对
教育技术学研究领域和内容的分类,对论文的研究领域和内容进行分类统计,随
后对所有的数据样本进行研究热点的分析,形成关键词知识图谱、关键词时间线
图和时区图,并对出现的高频关键词和中心性大于 0.2 的关键词进行整理,再依据
论文来源院校的分类结果,对不同院校的研究热点进行分析,并形成高频关键词
出现频次和占比统计表。为了进一步探索各个研究热点的研究主题,对各个研究
热点的论文研究数量、来源院校和主要主题进行了统计分析。
最后,进行综合研究,得出结论并进行思考。根据得到的图表进行综合讨论
分析,从硕博论文的发文现状、研究内容、热点等方面进行分析,探索近五年来
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来自各类院校的研究热点是否存在较大差异,得出结论并进行一些的思考。希望
能够促进教育技术学接下来的研究和发展。
关键词 教育技术学;硕博论文;研究热点;来源院校;分析与研究
II
Abstract
Abstract
 In recent years, with the rapid development of information technology, the subject
of educational technology has been paid attention to in various fields of society.
According to the needs of discipline development and the requirements of national
education informatization reform, colleges and universities also vigorously develop the
discipline of educational technology. As an emerging interdisciplinary and
interdisciplinary applied discipline, the development of educational technology in China
is relatively late compared with that in western countries, but it has also developed
rapidly in recent years. In the process of development, educational technology discipline
system and college characteristics with Chinese characteristics have been formed.
 In order to explore the research hotspots, research contents, and demonstrate
whether there are clear differences in the research hotspots and contents of theses from
different colleges and universities in the past five years, this study mainly adopts the
methods of literature analysis, content analysis, word frequency analysis and cluster
analysis Space visualization analysis software is used to analyze the master's and
doctoral dissertations from 2016 to 2020 that can be found in NIKI.
 First of all, the NIKI database is used to retrieve the preliminary research data, and
then the data is filtered, and the data needed for the research is converted according to
the format requirements of cite space software analysis, so as to obtain comprehensive
and correct data analysis resources.
 Secondly, classify the research fields and contents of educational technology, as
well as the institutions from which the thesis comes. The classification of research fields
and content is mainly based on Professor Li Long’s research framework of educational
technology, while the classification of the source colleges of the thesis is based on the
actual situation of Chinese university construction, in terms of level, type, and location.
For classification, because educational technology has two different admission codes,
040110 and 078401, and the particularity of granting education, science and engineering
degrees at the same time, the source institutions of the thesis are also classified from the
perspective of admission codes.
III
哈尔滨师范大学硕士学位论文
The third step is to perform information processing and statistical analysis on the
data samples according to the above classification criteria. First, conduct a statistical
analysis of the publication time of the data sample and the status quo of the source
institution. Then, according to Professor Li Long’s classification of the research field
and content of educational technology, the research field and content of the paper are
classified and statistics, and then all the data samples Analyze research hotspots, form a
keyword knowledge map, keyword timeline diagram, and time zone diagram, and sort
out the high-frequency keywords and keywords with centrality greater than 0.2, and
then based on the classification results of the source institution of the thesis, Analyze the
research hotspots of different colleges and universities, and form a statistical table of the
frequency and proportion of high-frequency keywords. In order to further explore the
research topics of various research hotspots, a statistical analysis of the number of
research papers, source institutions and main themes of each research hotspot is carried
out.
Finally, conduct comprehensive research, draw conclusions and think. Conduct
comprehensive discussion and analysis based on the chart obtained, analyze the current
status, research content, and hotspots of master and doctoral papers, explore whether
there are major differences in research hotspots from various colleges and universities in
the past five years, draw conclusions and do some Thinking. Hope to promote the next
research and development of educational technology.
Key words: educational technology;master's and doctoral dissertations;research
hotspots;source colleges and universities;analysis and research
IV
第一章 绪论
第一章 绪论
一、问题的提出
2018 年 4 月 13 日,教育部正式提出《教育信息化 2.0 行动计划》。计划提出:
要实现从专业资源向大资源转变;从提升学生信息技术应用能力向提升信息技术
素养转变;从融合发展向创新融合发展转变。我国将全面推进教育信息化,开启
智能教育时代。《教育信息化 2.0 行动计划》的印发,标志着国家将重视并大力促
进教育信息化的发展。在这样一个背景下,教育技术学专业也得到了广泛关注和
快速发展。不仅设有教育技术学专业的院校数量和学生数量增多,教育技术学的
研究内容也越来越广泛,研究成果越来越多。
结合对已有研究的调查分析发现:文献计量学在教育技术学领域在应用研究
起步较晚,但近十年得到了较快发展,对于教育技术学文献的研究也越来越多。
绝大多数的研究是对一段时间内教育技术学核心期刊的研究,针对教育技术学学
位论文相关研究的文献数量较少,主要是对研究热点、作者合著、共被引的分析。
这类论文一是对一段时间内教育技术学学位论文研究热点、趋势进行分析;二是
对教育技术学学位论文的内容进行了分析。同时发现对教育技术学文献分析的作
者进行调查分析后发现:目前该领域研究的作者主要是在读硕士、博士,教育技
术学领域的专家对于该领域的研究相对较少且研究发表的年份更早。祝智庭教授
早在 2002 年就运用内容分析工具对 1997-2001 年期间美国教育技术学学位论文的
关键词进行分析,并预测了未来的发展趋势。这些研究对于了解中国教育技术学
的发展历程、明确目前教育技术学的发展现状、预测未来中国教育技术学的发展
方向具有一定的现实意义,并且丰富了科学计量方法在教育技术学领域的应用具
有一定的实践指导意义。但是对于教育技术学硕博论文的研究不应仅仅局限在对
研究者、合著关系、研究热点等方面。一方面在该领域的研究已经具有一定的研
究成果,研究过程和研究方法也都基本成熟;另一方面对教育技术学硕博论文的
研究,还有很多方面值得挖掘。
本研究结合文献分析法、内容分析法等计量方法,以 2016-2020 年知网数据库
中的硕博论文作为研究对象,在对硕博论文的研究内容与热点进行分析的同时,
对来源于不同院校的硕博论文的研究热点是否存在差异进行了统计分析。
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
本研究将研究对象选择了教育技术学硕博论文,原因主要包括以下两点:一
是因为对于教育技术学领域的硕博论文研究相对较少;二是因为学位论文是高校
毕业学生所撰写的论文,是用来评定其学位的重要标准。学位论文的研究所探讨
的问题比较专一,具有一定的创新性,对科研工作具有一定的参考价值。同时一
些学位论文的研究往往伴随着研究课题的出现,其研究成果也是科研课题、项目
阶段性的研究成果,体现了研究课题和项目的研究具体内容和最新动态。所以说
学位论文一方面是学生在读期间研究成果的集中体现,另一方面也反映了一段时
间教育技术的研究热点和内容。而对研究热点、内容进行分析不仅可以集中体现
近阶段教育技术学的研究趋势和重点,也可以在一定程度上反应教育技术学研究
过程中的优势和薄弱点。
研究问题的包括以下两点:一是对硕博论文的研究内容与热点进行分析,二
是分析来源于不同院校的硕博论文的研究热点是否存在差异。本研究在研究硕博
论文研究热点的同时,将教育技术学的研究领域、内容与近五年来教育技术学硕
博论文的研究热点进行了有机结合,同时以对不同院校的分类作为着手点,利用
数据分析软件,对学位论文进行研究内容和热点进行分析,重点关注不同院校学
位论文研究热点和内容上的差异。由于中国大学数量多、种类齐全且均具有自己
鲜明的办学特色以及目前为止不同类型的院校均设有教育技术学研究生点的学科
建设实际情况,探索不同院校学位论文研究热点、内容的差异是十分必要的。
二、研究意义
为了更深一步的了解我国教育技术学硕博论文的研究现状,本研究选取
2016—2020 年知网可查的教育技术学硕博论文进行研究,从研究内容、研究热点
和来源院校的角度做一个系统、全面的分析,明确目前教育技术学硕博论文的研
究现状、研究热点,探明来源不同院校的学位论文的研究特点,可以为今后教育
技术学的研究产生一定的意义:
1.可以为后续教育技术学的硕士、博士确定论文研究方向、研究内容和研究
课题提供一定的参考。通过对教育技术学学位论文研究内容和热点的分析,可以
帮助后续研究者了解已有的研究基础、明确现在的研究热点,帮助其更好的了解
教育技术学的发展概况和研究趋势,找出更适合自己的研究。
2.可以对近阶段教育技术学的发展进行回顾、梳理与反思。本研究不仅可以
了解近五年来教育技术学的研究热点及研究内容,对其中发展变化的规律有一个
清晰的了解,还可以发现不同院校教育技术学硕博论文在研究过程中存在的问题
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第一章 绪论
和局限性,以期后续教育技术学的相关研究能够汲取其中有价值的经验,取其精
华去其糟粕。本文将论文的来源院校按照不同的分类依据进行分类,意在探索不
同院校教育技术学学位论文的研究热点和内容上的不同,依次发现其中其在的问
题并提出相应建议,有利于建设有中国特色的教育技术学。
三、国内外研究现状
(一)国内研究现状
我国教育技术学在文献分析领域的研究成果,在 2000 年以后研究成果数量逐
渐增多。以文献分析和教育技术并为主题进行检索,一共检索到 664 条结果,说
明文献研究在教育技术学领域具有一定的研究基础。为了更细致的了解我国教育
技术学论文在研究热点和领域的分析与研究的相关研究基础和研究现状,以“教
育技术学研究热点”、“教育技术学研究内容”为主题进行检索,共检索到 253
篇结果,并对检索到的结果进行了分析。其中,62%的文章是在期刊上发表的,教
育技术学核心期刊的发文量如表 1-1 所示,34.5%的文章来源于硕士论文,1.5%的
文章来源于博士论文。
表 1-1 核心期刊发文量统计表
核心期刊名称 发文数量所占比例
电化教育研究 6.5%
现代教育技术 6.5%
中国电化教育 4.5%
中国教育技术装备 4.5%
中国教育信息化 3.5%
南京师范大学丁国勇在 2012 年硕士论文研究当中,运用词频分析法、复杂网
络分析法、社会网络分析法,以 1996-2010 年中国教育学领域核心期刊的论文为研
究对象,进行研究者合著关系、研究热点的分析。并得出 1996-2020 年间,拥有硕
士点的师范大学科研能力更强,科学生产率最高的结论。通过对合著者关系的研
究,得出合著者关系是一般以导师学生和同门师生的关系为主。并通过对高产研
究者中心性的分析,得出结论,帮助我们可以更全面的有目的、有计划的对学科
带头人的学术研究成果进行阅读;但是对于研究热点分析则是对 1999-2010 年 3
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
种可信期刊的关键词进行分析,得出关键词变化与政策导向、技术革新之间有密
切关系。2013 年南京师范大学博士生陈巧云和南京师范大学教授李艺教授在《开
放教育研究》中发表研究成果,文章以 7 种教育技术学领域 CSSCI 期刊近 30 年所
刊发文章为研究的数据样本,进行统计分析, 特别的是他们的研究不仅使用共词分
析和文献计量的方法对数据样本进行统计分析,并总结分析出近三十年教育技术
学的研究热点,而且根据分析到的研究热点将教育技术学的发展阶段进行总结划
分,首先是第一个阶段——电大教育研究阶段 (1988-1993 年) 、其次是 1994 年
—2020 年的电化教育研究阶段和以及 2003 年—2012 年的信息化教育研究阶段。在
文章当中,对每一个研究阶段的研究重点和研究背景进行简单介绍,并在研究过
程中对某一阶段的研究热点以及对某一主题进行了详细分析,这也是他们研究的
特色和很有意义的部分, 能更具体地展现教育技术学发展过程中各个阶段的研究
进展,给接下来该领域的研究提供了新的思路。而 2015 年南京师范大学博士研究
生兰国帅更注重教育技术学在国际领域的发展,以教育技术领域最具影响力的前
20 种 SSCI 和 A&HCI 期刊 2000-2014 年的数据为研究样本,通过引文分析得方法,
构建知识图谱,发现 21 世纪以来教育技术研究进入爆发期,其中美国、中国台湾
和英国得发文数量和质量排名前三,而中国大陆的发文质量和数量明显落后,差
距很大。且境外教育技术学的发展趋势主要集中在对计算机支持协作学习、计算
机与教育的和谐融合、教师感知与沟通能力等主题的研究;兰国帅博士的研究从国
际角度出发,不局限于国内的研究现状且希望对国内教育技术学的发展提出相应
建议。接下来几年,南京师范大学的研究不仅仅局限在对于整个教育领域的研究,
开始对教育技术学的研究热点领域进行研究,例如凡妙然对 MOOC 研究热点和趋
势进行了相关分析。
北京师范大学吕巾娇博士对美国博士学位论文的研究角度比较全面,研究对
象为 1995 年到 2020 年美国产生的 935 篇博士学位论文,分别在三个核心期刊上
都发表了不同角度的研究成果。首先在 2006 年,运用内容分析的方法, 主要对论
文摘要进行分析, 主要从研究内容与研究方法上进行探讨与总结,;然后在 2013 年,
主要对美国博士论文的论文框架进行研究,通过参考已有的内容分析框架、并通
过阅读论文的题目提出了初步的分析框架, 经过 3 轮测试和德尔斐意见征求, 确立
了最终的内容分析框架, 有研究目的、研究内容、研究基础及其子维度。不仅为同
类研究提供了参考价值,也帮助人们更加了解教育技术学;在 2014 年采用内容分
析法对博士学位论文的“研究内容”进行了分析,主要分析其研究内容和范畴、总结
研究论文的分布情况和研究特点。吕巾娇博士在这八年期间以不同的角度对数据
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第一章 绪论
样本进行了分析研究,为该领域的研究提供了新的思路,研究结果帮助我们了解
美国教育技术学博士论文的研究内容和研究特点。
华南师范大学万昆等人在 2016 年从两本核心期刊杂志《ET&S》与《电化教
育研究》入手,通过对发文机构、发文数量、高产作者、研究热点等进行分析,
发现《ET&S》的高产作者主要来自于中国台湾,而《电化教育研究》得高产学术
机构则是在师范类大学;总结出在国内外有影响力的发文作者和教育技术学的研
究热点和趋势。华南师范大学的焦建利在 2003 年则是从论文题目入手,通过对美
国 2975 篇专业博士论文的题目进行研究,分析研究课题和研究方法的转变。
总体上看,南京师范大学在该领域的研究数量较多,经过多年发展已经具有
自己的研究方法和研究体系。北京师范大学、华南师范大学等院校的研究都各有
其特点,在该领域中的研究方法、研究思路也为本研究提供了研究基础和相应思
考。
(二)国外研究现状
国外对科学文献的定量研究,经过近百年的发展,已经形成了一个独立的学
科——文献计量学,并在发展过程中不断吸纳新的理论和方法,在情报学、图书馆
学、科技管理与评价等领域得到了广泛的应用。近年来,在教育技术领域的研究
也不断深入。
Idahoan Alias 等人以 YouTube 收录期刊作为研究的数据样本进行内容分析,将
文章按发表年份交叉分析,在研究主题、问题类别、研究背景与抽样、研究设计、
研究方法与资料分析的基础上,进行内容分析,为教育工作者和研究人员提供了
有关 YouTube 的研究趋势和问题的见解。Melissa Bond 等人结合英国教育技术杂志
的内容与作者分析对教育技术研究 50 年回顾,主要是对 1970 年至 2018 年第 3 期
《英国教育技术杂志》(BJET)发表的 1777 篇研究论文标题和摘要进行了内容和
作者分析。利用文本挖掘工具识别贯穿 50 年的关键概念和主题,然后与之前的计
算机与教育分析以及每 10 年被引用最多的 BJET 出版物进行比较,建议未来的研
究领域包括寻找教育者专业发展的替代模式,进一步探索理论和政策的作用,以
及合作作者和合作研究的兴起。Matt Bower 等人针对教育技术研究文献的广泛性,
导致研究者很难对整个领域的问题和趋势有一个准确的认识,而现实研究也有一
定的空白的现实情况,分析了 73 篇系统的文献综述,包括元分析,重点是教育背
景下的技术评估,对教育中使用技术的情况进行了批判性分析。
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
第二章 研究理论基础与研究方法
一、研究理论基础
(一)共引分析理论
1973 年,Small 提出了以文献为单位的共引分析理论。共引,顾名思义就是共
同被引用,其中包括词的共引、文献的共引、期刊共引、主题共引、类的共引等
等。Small 等人的共引理论,是基于共引可以反映文献主题内容方面的相似性,及
对共引关系的测度可以作为揭示科学结构的一种有效方法这样的假设而提出的。
主要应用于对学科之间的关系进行相互验证,随着科学发展的复杂性越来越明显
以及研究方法可靠性的论证,共引分析的实用性也越来越明显。现如今,共引分
析的研究方法越来越多,应用范围越来越广泛,有助于我们明确知识结构,展示
科学知识形成的微观和宏观指标。
(二)科学发展模式理论
科学发展模式理论是由库恩提出的,他将科学发展看成科学革命的历史进程,
认为科学发展的实质是常规科学与科学革命、积累范式与变革范式的交替运动的
过程。库恩范式理论的描述与以引文分析为基础的 cite space 科学知识图谱所展示
的知识领域形成与演变过程在宏观上十分类似。其关于范式的说明实际上就是知
识单元的解读,为知识图谱的解读提供了合理性的依据。
二、研究方法
(一)文献研究法
文献分析法是一种古老而又具有生命力的研究方法。主要是用来搜集、整理、
鉴别文献的。因为搜索方式多样化、操作方便简单、安全系数高而被广泛使用。
本文主要利用 excel 软件,对数据样本的作者、题名、文献来源、关键词、发表时
间等信息进行搜集整理。
(二)内容分析法
内容分析法在各个研究领域的应用十分广泛。内容分析法曾用于研究流行艺
术形式,沃克用内容分析法分析了 1962-1973 年间美国黑人和白人流行歌曲歌词的
异同之处;艾瑞斯也采用电脑辅助内容分析法,研究女性、男性和混合性别小群
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第二章 研究理论基础与研究方法
体的差异;目前,内容分析法更多的应用是评估文化和社会发展趋势。主要通过
对大众传播内容量和质的分析,认识和判断某一时期的传播重点,主要研究一些
问题的倾向、态度和立场,以及传播内容在一定时期内的变化规律等。本文研究
过程中,主要是对研究内容的具体类目进行具体划分,然后依据划分标准对研究
的数据样本进行分类,依次来了解教育技术学硕博论文研究的内容和热点。
(三)词频分析法
词频分析法是文献计量学中的重要分析方法之一。上世纪 80 年代, 经过图书
情报学者对齐普夫定律对词频分析法进行了介绍和使用,使得词频分析法开始发
展起来。目前,词频分析的主要应用领域是图书情报学、医学领域。近年来,在
人文社会科学领域得到了广泛的应用。目前常用的高频词阈值选择方法有自定义
选择法、高频和低频词定义公式选择法和混合选择法。本文主要是利用词频分析
法确定某一学科的研究热点及其变化,对高频关键词进行提取,并将高频关键词
出现的频次进行整理,总结出其高低分布。关键词出现的次数越多,则证明其涉
及的数据样本就越多,越能反映出教育技术学学位论文的研究热点和内容。
(四)聚类分析法
聚类分析法也可以称作群分析、点群分析,是一种理想的多变量统计技术,
主要有分层聚类法和迭代聚类法。共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中
共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从
而达到挖掘隐含信息的目的。在进行聚类分析的时候要注意,在一个主题下,如
果论文基数过小,主题词对间距离变得小, 增多一篇相关文献会导致词对间的紧
密度成倍增长。所以结合本文的研究需要和数据样本的大小,将灵活使用聚类分
析法。
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第三章 数据样本及分类
一、研究数据来源
(一)数据检索与筛选
本文的数据来源于中国知网中的高级检索。首先选择硕博学位论文,将学科
专业名称设置成为教育技术学,时间范围设置成为 2016 年—2020 年,进行检索,
然后将检索到的文章进行筛查,筛查标准一是隶属于教育学二级学科的教育技术
学或教育技术学系,二是时间范围在 2016-2020 年间,最后监视剔除重复的文献,
最后一共检索 3212 篇文献,将检索到的文献以 Refworks 形式和自定义 xls 形式进
行导出。
(二)数据格式转化
本研究主要运用 Cite Space 软件进行数据分析,由于该软件的使用规则对数据
样本的格式研究比较严格,默认 Web of Science 的数据格式。所以在分析之前需要
对数据样本的格式进行转换。
首先,根据研究需要将从知网上以 reforks 格式导出的数据文件并命为
download_ txt, 下划 线后 面 的内容可根据研究需要自己进行命名,例 如
download_500txt。随后新建文件夹,文件夹内设置四个新的文件夹,分别命名为
input、output、data、project,将导出的数据文件存入 input 文件夹内。然后打开
Cite Space 软件,点击 data 指令,然后点击 Import/Export 指令,点击 CNKI 数据库,
图 3-1 为操作界面,将 input 的文件进行数据转换,转换成可以供 Cite Space 分析
的数据转换后的文件存入 output 文件夹中,作为研究的原始数据进行保留。然后
复制一份到 data 文件夹中,将 data 文件夹中的作为数据分析的样本,分析结果将
保存在 project 文件夹中。以上就是在正式进行分析数据之前必要的数据转换与保
存工作。
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第三章 数据样本及分类
图 3-1 cite space 文件格式转换操作界面
二、研究领域和内容分类
目前对于教育技术学的研究领域和内容的划分始终没有一个统一明确的标准,
通过查阅大量文献后,发现在已有的研究中,清华大学张建伟博士和内蒙古师范
大学李龙教授在对教育技术学研究内容和领域的分类进行了深入研究,并被绝大
多数专家学者所认同。
清华大学张建伟博士在 2002 年将教育技术学的研究领域可以分为基础性探索
和应用性探索两个层次,并在 2004 年接受记者采访时将分类依据进行说明,并对
分类框架进行了解读[1]。并给出一个图作为参考。如图 3-2 所示,基础性探索为教
育教育技术学的各种应用领域提供了基础,主要包括以教育心理学为研究基础的
教学设计、教育技术的哲学文化研究和创新型技术研究。应用型探索则主要是面
向教育技术的各种应用研究,主要研究的是在实践过程中存在的问题。张教授将
教育技术的应用领域划分为学校领域的研究、学校以外的教育研究以及终身学习
中的应用研究。基础性探索和应用性探索之间并没有截然的界限,基础性探索为
应用性研究提供了基础,应用性探索过程中所提出的需求以及研究成果又推动和
丰富基础性探索。同时张教授也说明这个框架是基于当前的研究现状而提出的,
随着后续教育技术学的发展以及研究的深入,可能需要一定的调整。
[1] 刘德亮.我国教育技术学研究的领域与主题—— 访清华大学张建伟博士.[J].中国电化教育.2003.04
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
图 3-2 教育技术学研究领域的基本框架[2]
内蒙古师范大学李龙教授早在 2005 年就发表了一系列文章,对教育技术学科
知识体系的构成进行了详细的说明。并在 2021 年出版了《教育技术学论纲》一书,
对教育技术学的学科体系和知识内涵进行了系统说明。
首先依据教育技术学学科内涵,将教育技术学的研究领域划分为“理论”与“实
践”两个部分,两部分内容联系密切、相互影响。李龙老师指出,理论研究和实践
研究往往是交织在一起的,只是在从事某项工作中侧重点不同罢了。紧接着李龙
教授划分了学科内涵的第二个层次,从教育技术学研究对象的角度,分为学科基
础、学习过程、学习资源、学科建设;学校教育、远程教育、社会系统。因为教
育技术学不对技术进行单独的研究,而是研究如何在教育过程当中运用技术解决
问题,所以通过对“过程和资源”的研究来分析技术在其中的地位和作用。教育的主
体是学生,所以在理论研究领域中,将更多地关注学习过程和学习资源。而对学习
过程和学习资源的研究需要一定的理论基础,所以将学习过程、学习资源与学科
的基础和学科本身的建设同样划分到理论领域。从影响人的身心发展因素来看,
学校教育在其中发挥了主要作用,但随着社会的进步,信息技术的发展,我们对
知识的需求越来越广泛,学校教育已经无法满足人类的需要。远程教育随之发展
起来,不仅弥补了学校教育的不足,而且由于远程教育随时随地为各种人群提供
学习内容,也促进了终身教育的发展。除此之外,教育技术在非教育系统当中也
发挥着重要作用,例如企业培训。所以李龙教授认为:教育技术实践领域应用与
研究的对象包括了学校教育系统、远程教育系统和社会其他系统。紧接着李龙教
授将教育技术学学科内涵的第三个层次,研究范畴和内容进行了具体分类,如图
3-3 所示。
[2] 张建伟《当代教育技术学研究领域的基本框架》,《教育研究》2002 年第 4 期
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第三章 数据样本及分类
图 3-3 教育技术学学科知识体系的构成[3]
张建伟博士对教育技术学研究领域的基本框架的构架以及对框架的讲解,帮
助我们更好的理解了教育技术学的内涵,对教育技术学的研究内容有了更好的把
握,李龙教授对教育技术学科的知识体系构成的分类则更加细致,所以本研究将
以李龙教授对教育技术学学科体系的分类作为分类依据,并将教育技术学的发展
衍生的新的研究内容命名为其他类,如表 3-1 所示。
[3] 李龙《教育技术学科知识体系的构成 ———三论教育技术学科的理论与实践》,《电化教育研究》2004 年
第 2 期
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
表 3-1 教育技术学研究领域分类表
研究领域
学科基础
学习过程
学习资源
学科建设
学校教育
远程教育
社会系统
其他
三、论文来源院校分类
不同院校的培养目标、培养方法、培养计划都是不同的,而中国大学数量多,
类型齐全,且分布在中国的各个地区,这些因素或许会导致不同院校学位论文所
研究的内容不同。结合中国大学的发展现状和研究需要,本研究从院校的层次、
类型、所在地区、招生代码为分类标准,将论文来源院校进行分析。
(一)按院校层次划分
2017 年 9 月 21 日教育部、财政部、国家发展改革委印发《关于公布世界一流
大学和一流学科建设高校及建设学科名单的通知》,公布“双一流”建设高校名单,
如附录所示[4]。根据研究需要,以 2017 年 9 月 21 日教育部公布的“双一流”建设
高校名单作为分类依据,将数据样本中的论文来源院校分为各个院校分为一流大
学建设高校、一流学科建设高校和双非院校,如表 3-2 所示。
[4] 中华人民共和国教育部.2017 年 9 月 21 日教育部 财政部 国家发展改革委关于世界一流大学和一流学科建
设高校及建设学科名单的通知.[EB/OL].
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/moe_843/201709/t20170921_314942.html
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第三章 数据样本及分类
(二)按学校类型划分
中国大学共有四种分类体系,分别为按办学体制划分(公立大学、民办大学
和独立学院三种类型)、按科研规模划分(研究型、研究教学型、教学研究型、教
学型)、按学科类型划分(综合类、文理类、理科类、文科类、理学类、工学类、
农学类、医学类、法学类、文学类、管理类、体育类、艺术类等 13 类)和按财政
投入划分(以北大、清华为首的 2+7 所“985 工程”大学为第一层次。第二层次是
进入“985 工程”的另外 30 所高校。接着依次是设置研究生院的高校、“211 工
程”高校、设置博士专业学位点高校、设置硕士专业学位点高校、一般本科院校
以及高职高专院校)。结合本文的研究需要和教育技术学的学科性质及特点,将采
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
用按学科类型对有教育技术学科的院校进行分类,分为综合类、理工类、师范类。
并在实际分类过程中将一些语言类、农学类等类型院校统一划分为其他类。如表
3-3 所示。
14
第三章 数据样本及分类
(三)按院校所在地区划分
因为经济发展与教育之间有着非常密切的关系,一方面经济会促进教育的发
展,决定了教育内容和教育管理体制;另一方面教育也会反作用于经济的发展。
所以,为研究不同地区教育技术的发展,以经济发展发达程度为基础对中国大陆
各个地区进行划分。根据我国的国家政策和经济发展状况,国家发展委员会将划
分为东部、中部和西部地区。目前,东部地区包括 11 个省级行政区,分别是北京、
天津、辽宁、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部地区包
括 8 个省级行政区,分别是黑龙江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖
南;西部地区包括 12 个省级行政区,分别是四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕
西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古。根据本文的研究需要,现将论文
来源院校按所在地区进行分类,如表 3-4 所示。
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
(四)按招生代码划分
根据教育部相关规定,对于教育技术学研究生、博士所授予的学位理论上是
有三种,分别是教育学、理学、工学三种学位。然后在实际调查过程中发现,一
些院校在毕业论文上标记了授予学位,而绝大多数院校则没有说明,同时也没有
在官网等招生简章上找到明确的说法。但是在研究生招生信息网上,教育技术学
16
第三章 数据样本及分类
共有两个招生代码,分别是 040110 和 087401,0401 是教育学类的招生代码,0784
是理学类的招生代码。结合对于论文来源的招生代码的分类表征进行统计,结果
如表 3-5 所示。
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
第四章 信息处理与统计分析
结合第三章的分类标准,首先对 2016-2020 年教育技术学学位论文的现状即来
源院校和文献发表时间进行统计;然后利用 cite space 软件对教育技术学硕博论文
的研究热点进行分析,根据数据样本的数量和特点,采用不同的方法进行研究,
对全部数据样本分别进行关键词共现知识图谱、关键词时间线图和关键词时区图
谱分析;对不同院校的高频关键词和研究内容进行统计分析。
一、2016-2020 年教育技术学学位论文发表现状分析
(一)学位论文的来源院校和发表时间统计
通过对数据样本进行整理,将不同院校在 2016—2020 年期间各年间论文数量
进行统计,并按论文数量排列,将排名前九名的院校呈现在表格中,如表 4-1 所示。
可以发现,排名前九的院校师范大学。随后将历年来硕博论文的发文量进行整理,
如表 4-2 所示。
表 4-1 论文数量排名前九的来源院校统计表
院校名称 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 2020 年 总计
华中师范大学 72 110 101 63 57 403
华东师范大学 33 44 36 35 25 173
西北师范大学 28 30 31 22 23 134
东北师范大学 36 26 39 30 0 131
曲阜师范大学 23 27 32 31 17 130
云南师范大学 24 19 25 30 30 128
南京师范大学 27 35 28 22 0 112
浙江师范大学 22 22 24 23 20 111
陕西师范大学 22 26 24 23 0 95
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第四章 信息处理与统计分析
表 4-2 2016-2020 年硕士论文历年发文量
年份 文献数量 所占比例%
2016 年 653 20.33
2017 年 746 23.22
2018 年 745 23.19
2019 年 672 20.93
2020 年 396 12.33
(二)学位论文的来源院校分类统计
根据第三章的分类标准,将论文的来源院校从层次、类型、所在地区和招生
代码角度分为四类,现根据分类标准,对数据样本的进行分类,分类结果如下:
表 4-3 各层次院校论文数量及占比情况统计表
学校层次 论文总量 所占比例%
一流大学建设高校 286 8.90
一流学科建设高校 1099 34.22
双非院校 1827 56.88
总计 3212 100
表 4-4 各类型院校论文数量及占比情况统计表
学校类型 论文总量 所占比例%
综合类 468 14.57
理工类 266 8.28
师范类 2396 74.60
其他 82 2.55
总计 3212 100
表 4-5 各地区院校论文数量及占比情况统计表
所在地区 论文总量 所占比例%
东部地区 1427 44.43
中部地区 1009 31.41
西部地区 776 24.16
总计 3212 100
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
表 4-6 各招生代码院校论文数量及占比统计表
招生代码 论文总量 所占比例%
040110 430 13.39
078401 2782 86.61
总计 3212 100
按照不同的分类标准对论文的来源院校进行分类后发现:从院校层次角度来
说,双非院校数量更多,所以来源于双非院校的论文数量更多,占总体的 56.88%;
从院校类型角度来看,不仅师范类院数量多,且发表论文也是最多的,其次是综
合类院校、理工类院校,而其他类院校在院校数量和发文数量上都是最少的;从
院校所在地区来看,东部地区经济发达,教育水平相对较高,所以东部地区院校
数量是最多的,而西部地区经济相对落后,所以院校分布数量较少,与之对应的
是东部地区的发文数量确实最多的,占总体数量 44.43%,西部地区的发文数量相
对而言也是最少的,占总体数量的 24.16%;从招生代码的角度来说,62.34%的院
校采用 0784 开头的代码进行招生,所以招生代码 078401 的院校发文数量也是最
多的,占总体数量的 86.61%。
二、2016-2020 年学位论文的研究领域分类统计
根据李龙教授对教育技术学理论框架的分类标准,对教育技术学硕博论文进
行分类。在分类过程中,发现一些论文并不隶属于这七类研究领域当中,所以用
其他类来进行标识,同时为了方便分类,用 A1、A2、A3、A4、B1、B2、B3、C
分别代表学科基础、学习过程、学习资源、学科建设、学校教育、远程教育、社
会系统和其他。随后对数据样本进行分类,分类过程主要参考题目、关键词和摘
要。分类结果如图 4-1 所示。
20
第四章 信息处理与统计分析
图 4-1 各研究领域论文数量统计图
为了更进一步的分析 2016-2020 年间教育技术学的研究主题,对各年度研究主
题进行的分类,并将分类结果进行统计分析。如表 4-7 所示。
表 4-7 各年度论文研究主题分类统计表
年份 学科基 学习过 学习资 学科建 学校教 远程教 社会系 其他
础 程 源 设 育 育 统
2016 年 8.32% 15.36% 18.62% 3.42% 36.36% 13.16% 2.92% 10.23%
2017 年 8.14% 10.76% 18.09% 3.16% 30.41% 10.46% 6.57% 12.41%
2018 年 8.12% 12.43% 19.52% 2.18% 28.14% 12.28% 5.68% 11.65%
2019 年 10.87% 13.02% 17.14% 1.98% 25.63% 13.24% 5.01% 13.11%
2020 年 10.55% 14.43% 17.54% 1.24% 23.98% 14.19% 5.36% 12.71%
从分类结果来看,2016-2020 年教育技术学各个研究主题都已经有了一定的研
究结果,其中学习过程、学习资源和学校教育的研究所占比重排名前三位,而学
科建设的研究成果最少。学习资源和学习过程一直以来都是教育工作者关注的重
点,现如今随着信息技术的快速发展,对学习资源的关注不仅仅集中在课程开发
上,而是顺应局势,对在线学习资源的设计与开发的研究逐渐增多。从学习过程
21
哈尔滨师范大学硕士学位论文
主题来看,媒体一直是该主题研究者重点关注重点,由于新媒体的快速发展对教
育产生的深远影响,研究者们开始从新媒体角度对学习过程进行了探索。所以近
年来,对学习资源和学习过程的相关研究在总体上呈上升趋势,而且研究的具体
内容随着时代发展不断更新。
因为教育技术一直是研究如何将技术与教育进行融合,将新技术应用到教育
领域当中并提高教育的绩效的,所以信息技术的发展与教育的融合应用中衍生新
的研究主题,在此称之为其他类,其他类在研究成果的数量所占比例近年来一直
呈上升趋势,已经由 2016 年的 10.23%上升到 2020 年的 12.71%,说明已经有越来
越多的研究者主要到这一主题。
社会系统是学校教育系统以外的教育应用,主要体现在企业培训、社区教育
和绩效技术当中。社会系统主题的相关研究自 2001 年开始,发展至今已经由十余
年的时间,对着计算机网络的普及和在线教育的发展,教育技术在企业培训、社
区教育的发展成为社会关注的重点,尤其是远程教育,已经开始应用在各行各业
当中。所以近年来,该领域的相关研究越来越多。
学科建设类论文的数量所占比重一直是 最小的,而学科建设的相关研究对于
教育技术学而言是重要的。因为教育技术学科是一门新兴学科,对于该学科的课
程设置是否合理;课程体系是否合理;教育技术学专业的毕业生就业状况如何;
教育技术学的发展是否符合社会对人才的需求和社会的发展需要。这些问题都需
要进行进一步的深入研究,然而对于研究生群体而言,该领域的研究具有一定的
挑战性,难度较大,所以该领域的研究较少。
学校教育的主题研究在近五年来的研究中所占的比例一直是最大的。教育的
目的就是为了促进人的身心发展,而学校教育作为人身心发展的重要影响因素,
一直被广泛关注。所以一直以来,学校教育也是教育技术学研究生关注的重点。
李龙老师将学校教育的内涵分为绩效水平、师生素质、资源建设、管理和评价。
李龙老师也强调教育技术学作为一门综合型应用学科,理论研究与实践应用往往
是交织在一起的,只是在从事某项具体工作时,侧重点不同罢了。[5]所以在分类过程
中,在遇到有交叉内容的论文时,一是看研究对象是否是学校教育(包括各级各
类的学校教育),二是看研究的侧重点。以李龙教授对学校教育的内涵框架研究为
分类依据,对学校教育的研究内容进行分类,并将分类结果进行统计,结果如表
4-8 所示。
[5] 李龙.教育技术学科知识体系的构成 ——三论教育技术学科的理论与实践.[J].电化教育研究.2004.02
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第四章 信息处理与统计分析
图 4-2 学校教育领域的具体研究内容[6]
表 4-8 学校教育领域研究统计表
年份 绩效水平 师生素质 资源建设 管理与评价
2016 年 43.83% 15.82% 20.32% 9.68%
2017 年 44.31% 15.95% 22.47% 11.43%
2018 年 45.69% 17.88% 23.87% 12.56%
2019 年 45.89% 21.79% 25.41% 12.75%
2020 年 46.33% 26.17% 25.66% 13.19%
在学校教育的实践研究中,对教学成果、效率、效益的研究一直是学校教育
研究的重点,所占的比重也一直是最大的。而近年来,随着教育信息化的发展,
不仅要求要注重学生的全面发展,而且要求教师也要与时俱进增强自身的信息素
养。所以对于师生素质的研究也越来越多,由 2016 年所占比例 15.82%发展到 2020
年,已经占整个学校教育研究主题的 26.17%。而学校教育不简单包括教师与学生,
所以李龙老师将资源建设和管理与评价也纳入学校教育的内涵当中,从表格中可
知,这两部分的研究也称逐年上升趋势。
[6] 李龙.教育技术学科知识体系的构成 ——三论教育技术学科的理论与实践.[J].电化教育研究.2004.02
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
三、2016-2020 年教育技术学学位论文的研究热点分析
为了探寻教育技术学学位论文的研究热点,仅仅依靠关键词共现知识图谱是
不够的,在将高频关键词和中心性较大的关键词进行整理后,可以更有效的体现
研究热点。同时,为了更好的对了解这五年期间教育技术学学位论文的研究热点
有没有发生较大变化,进行了关键词时间线图和时区图分析。
(一)关键词共现知识图谱
为了总体数据样本的研究热点,利用 Cite space 软件,对学位论文进行关键词
聚类分析,将 Cite Space 的节点设置为关键词,选取时间间隔 2016 年—2020 年,
g.index k 值设置为 25,运行 Cite Space 生成关键词共现知识图谱。如图 4-3 所示。
图 4-3 cite space 分析关键词知识图谱时操作界面
如图 4-4 数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 374 个节
点,E 代表各个节点之间总共 423 条关系,Modularity Q 值为 0.8367,代表网络
聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.9463,表示分析得到的结果具有
可信性。
24
第四章 信息处理与统计分析
图 4-4 硕博论文关键词共现知识图谱左上角数据图
图 4-5 硕博论文关键词共现知识图谱
每一个节点代表一个关键词,节点的大小代表关键词出现的频次,节点越大说
明关键词出现频次越高,相反,节点越小说明关键词出现频次越少;之间的连线表
示关键词之间的联系强度。如图 4-5 所示,显示文字的节点是中心性较高的关键词,
通常这样的节点中心性都大于 0.1,具有参考意义。为了更准确地查看较大节点关
键词的频次,我们统计出了高频次(频次大于 50)关键词列表。如表 4-9 所示。
除了频次这个指标,还需要关注中心性这个指标。点的中心性是网络中节点在
整体网络中所起连接作用大小的一个度量,中心性越大的节点其连接作用越强。
25
哈尔滨师范大学硕士学位论文
Cite Space 通常用中心性这个指标来发现和衡量文献的重要性,因为节点的中心性
反映的是这个节点在其他两个节点中的连接、沟通、媒介的作用,如果没有这个媒
介,那其他两个节点就无法交流,而节点的中心性越高,说明它的媒介作用越强。一
般认为,中介中心性大于 0.1 的节点在网络结构中位置就比较重要,在知识结构演
变中扮演着特定的角色。由此来看,节点的中心性也体现了它对关键词网络的连接
力,在一定程度上同样能反映出该领域的研究热点。本研究统计出了高中心性(中
心性大于 0.2)关键词列表。如表 4-10 所示。
表 4-9 2016-2020 年研究频次大于 50 的关键词统计表
序号 频次 关键词
1 153 教学设计
2 148 翻转课堂
3 140 影响因素
4 122 教学模式
5 100 移动学习
6 82 MOOC
7 82 微课
8 70 深度学习
9 68 学习分析
10 68 信息技术
11 64 混合式学习
12 62 在线学习
13 57 学习效果
14 56 混合学习
15 50 微信公众平台
16 50 计算思维
17 50 教育游戏
18 50 创客教育
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第四章 信息处理与统计分析
表 4-10 2016-2020 年研究热点中心性大于 0.2 关键词统计
序号 中心性 关键词
1 0.47 教学评价
2 0.42 学习行为分析
3 0.37 学习评价
4 0.31 spoc
5 0.28 学习体验
6 0.24 在线学习行为
7 0.24 元认知
8 0.22 体验式学习
9 0.21 信息化教学能力
10 0.21 智慧学习环境
11 0.2 智慧教室
12 0.2 层次分析法
13 0.2 学习者满意度
(二)关键词时间线和时区图
时间线图主要是用来勾画聚类之间的关系和某个聚类中的文献历史跨度。
[7]
选择 timeline 按钮后,如图 4-6 所示。cite space 软件就会对默认的知识图谱进行
聚类,然后给每一个聚类标上合理标签,坐标纵轴是每个节点所属的聚类,横轴
则是发表的时间。为了方便查看,在研究过程中对时间线图进行了相应的整理,
最后得到如图 4-7、4-8 所示的关键词时间线图。
[7] 陈悦,陈超美,胡志刚,王贤文.引文空间分析原理与应用[M].北京:科学出版社,2014.9:12-17
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
图 4-6 时间线视图操作方法
图 4-7 关键线时间线图 a)
28
第四章 信息处理与统计分析
图 4-8 关键词时间线图 b)
时区视图侧重于从时间维度上来表示知识演进的视图。通过时间视图我们可
以清晰的观察到文献的更新和相互影响的关系。选择 timezone 按钮,如图 4-9 所
示,cite space 将所有的节点定位在一个横轴为时间的二维坐标当中,根据出现的
时间,节点将被设置在不同的时区当中,从左到右,自下而上的将知识演进过程
展示出来,如图 4-10 所示。
图 4-9 关键词时区图操作界面
29
哈尔滨师范大学硕士学位论文
图 4-10 关键词时间区视图
四、来源不同院校的学位论文的研究热点
按照上述方法,利用 cite space 对不同院校的学位论文的研究热点,得到关
键词聚类图,并将分析得出的高频关键词进行整理,同时整理出关键词出现的频
次和所占比例进行统计。出现的频次和所占比例越大。越能反应出研究热点,具
有一定的说明意义。
(一)不同层次院校论文高频词频统计与分析
1.一流大学建设高校论文高频关键词统计与分析
如图 4-11 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 148
个节点,E 代表各个节点之间总共 115 条关系,Modularity Q 值为 0.8359,代表
网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.9468,表示分析得到的具有
可信性。同时,结合分析道的结果将关键词按照研究内容进行分类统计,得出高
频关键词,并统计出高频关键词出现频次在总体论文出现的比例,如表 4-11 所示,
比例越高,则说明研究的热度越大。
30
第四章 信息处理与统计分析
图 4-11 一流大学建设高校论文关键词知识图谱
表 4-11 一流大学建设高校论文高频关键词及占比统计表
关键词 频次 所占比例%
学习分析 62 21.68
教学设计 43 15.03
翻转课堂 27 9.44
移动学习 19 6.64
2.一流学科建设高校高频关键词统计与分析
如图 4-12 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 241
个节点,E 代表各个节点之间总共 357 条关系,Modularity Q 值为 0.6529,代表
网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.8404,表示分析得到的结果
具有可信性。并将高频关键词及出现的比例进行统计,如表 4-12 所示。
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
图 4-12 一流学科建设高校论文关键词知识图谱
表 4-12 一流学科建设高校高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频次 所占比例%
翻转课堂 162 14.74
教学设计 139 12.65
深度学习 114 10.37
学习分析 106 9.65
3.双非院校
如图 4-13 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 264
个节点,E 代表各个节点之间总共 508 条关系,Modularity Q 值为 0.5824,大于
0.3,代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.8252,大于 0.7,
表示分析得到的结果具有可信性。按照上述方法,将高频关键词出现的频次与所
占比例进行整理,如表 4-13 所示。
32
第四章 信息处理与统计分析
图 4-13 双非院校论文关键词知识图谱
表 4-13 双非院校论文高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频次 所占比例%
教学设计 187 10.24
翻转课堂 146 8.00
移动学习 122 6.68
混合式学习 98 5.36
信息技术教育 96 5.25
从表 4-11、4-12、4-13 可以看出来,“教学设计”、“翻转课堂”是三种不同层
次院校的研究热点,说明学习过程和学习资源是目前教育技术学研究的重点;“学
习分析”是双一流院校和一流学科建设高校的研究热点,“移动学习”是双一流院
校和普通院校的研究热点,所以说三种不同层次的院校研究热点有重合部分,但
是每种层次的院校又具有自己的研究热点:“深度学习”是一流学科建设院校的研
究热点;而“混合式学习”和“信息技术教育”是普通类院校的研究热点。
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哈尔滨师范大学硕士学位论文
(二)不同类型院校论文高频词组统计与分析
1.综合类院校论文高频词组统计
如图 4-14 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 194
个节点,E 代表各个节点之间总共 176 条关系,Modularity Q 值为 0.7828,大于
0.3 代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.8835,大于 0.7 表
示分析得到的结果具有可信性。运用同样的方法,将高频关键词出现的频次和所
占比例进行统计,如表 4-14 所示。
图 4-14 综合类院校论文关键词知识图谱
表 4-14 综合类院校论文高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频率 所占比例%
教学设计 97 20.73
在线学习 74 15.82
深度学习 59 12.61
翻转课堂 57 12.18
微课 45 9.62
2.理工类院校论文高频词组统计
34
第四章 信息处理与统计分析
如图 4-15 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 153
个节点,E 代表各个节点之间总共 148 条关系,Modularity Q 值为 0.7759,大于
0.3 代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.9411,大于 0.7 表示
分析得到的结果具有可信性。同样也对高频关键词出现的频次和所占比例进行统
计如表 4-15 所示。
图 4-15 理工类院校论文关键词知识图谱
表 4-15 理工类院校论文高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频率 所占比例%
移动学习 76 28.57
教学模式 56 21.05
翻转课堂 31 11.64
深度学习 25 9.40
数据分析 20 7.52
3.师范类院校高频关键词统计
按照上述分析步骤,分别形成师范类院校论文关键词知识图谱,如图 4-16 所
示,和高频关键词频次和所招比例统计表,如表 4-16 所示。
35
哈尔滨师范大学硕士学位论文
 如图 4-16 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 316
个节点,E 代表各个节点之间总共 602 条关系,Modularity Q 值为 0.5876,大于
0.3 代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.8078,大于 0.7 表
示分析得到的结果具有可信性。
图 4-16 师范类院校论文关键词知识图谱
表 4-16 师范类院校论文高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频率 所占比例%
信息技术教育 540 22.54
学习分析 464 19.37
教学设计 355 14.82
移动学习 320 13.36
翻转课堂 308 12.85
远程教育 298 12.43
从上述表格中可以看出,“翻转课堂”是者三种类型院校论文的研究热点,说
明翻转课堂一直是近年来教育技术学研究的热点话题。“深度学习”是综合类院校
和普通院校的研究热点。仔细分析可以发现,这三种类型院校的论文在研究热点
36
第四章 信息处理与统计分析
上具有各自的特点。综合类院校的论文研究热点还包括“教学设计”、“在线学习”,
主要是对学习过程的研究;而理工类院校的论文研究热点还包括“移动学习”、“数
据分析”,隶属于研究内容中的研究内容中的其他类和学习资源的研究。师范类院
校的研究热点重点在于“信息技术教育”、“翻转课堂”和“远程教育”,说明师范
类教育对于学校教育和远程教育的实践研究比较多。
(三)不同地区院校论文高频词组统计与分析
按照上述的研究方法和研究过程,对东部地区、中部地区、西部地区分别进
行关键词知识图谱展示和高频关键词的出现频次和所占比例进行统计。
1.东部地区院校论文高频词组统计
如图 4-17 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 257
个节点,E 代表各个节点之间总共 458 条关系,Modularity Q 值为 0.6137,大于
0.3 代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.8318,大于 0.7 表
示分析得到的结果具有可信性。
图 4-17 东部地区院校论文关键词知识图谱
37
哈尔滨师范大学硕士学位论文
表 4-17 东部地区院校论文高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频率 所占比例%
在线学习 286 19.97
信息技术教育 261 18.23
学习分析 196 13.69
教学设计 153 10.68
翻转课堂 89 6.22
2.中部地区
如图 4-18 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 253
个节点,E 代表各个节点之间总共 435 条关系,Modularity Q 值为 0.6203,大于
0.3 代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.8281,大于 0.7 表
示分析得到的结果具有可信性。
图 4-18 中部地区院校论文关键词知识图谱
38
第四章 信息处理与统计分析
表 4-18 中部地区院校论文高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频率 所占比例%
教学设计 168 12.86
学习分析 159 12.17
信息技术教育 155 11.87
移动学习 123 9.42
在线学习 98 7.51
3.西部地区
如图 4-19 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 202
个节点,E 代表各个节点之间总共 253 条关系,Modularity Q 值为 0.6983,大于
0.3 代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.8552,大于 0.7 表
示分析得到的结果具有可信性。
图 4-19 西部地区院校论文关键词知识图谱
39
哈尔滨师范大学硕士学位论文
表 4-19 西部地区院校论文高频关键词出现频次和所占比例统计表
关键词 频率 所占比例%
信息技术教育 104 21.94
在线学习 76 16.03
教学设计 67 14.14
移动学习 44 9.28
深度学习 37 7.81
从上述图表可知,东部地区、中部地区和西部地区在研究热点和内容上没有
明显的差距。“信息技术教育”、“教学设计”、“在线学习”都是各地区院校研究的
重点,所以说,这三个地区的研究热点重合部分较多,院校所在地区对研究热点
和内容没有显著影响。
(四)不同招生代码院校高频词组统计与分析
按照上述的研究方法和研究过程,对不同招生代码的院校分别进行关键词知
识图谱展示和高频关键词的出现频次和所占比例进行统计。
1.招生代码 040110 的高校论文高频词组统计
如图 4-20 左上角数据所示,以 2016-2020 为时间切片,N 代表图中总共 202
个节点,E 代表各个节点之间总共 221 条关系,Modularity Q 值为 0.6951,大于
0.3 代表网络聚类结构显著。Weighted Mean Silhouette S 值为 0.9227,大于 0.7 表
示分析得到的结果具有可信性。
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