论文范文:制造企业数字化转型能力评价研究

来源: 未知 作者:paper 发布时间: 2022-07-11 11:21
论文地区:中国 论文语言:中文 论文类型:企业管理
制造业是我国经济的支柱,在供给侧结构性改革的背景下,制造企业的数字化转型 是我国建设制造强国、实现经济高质量发展的重要路径。但制造企业特别是中小企业普 遍存在对自身
制造业是我国经济的支柱,在供给侧结构性改革的背景下,制造企业的数字化转型
是我国建设制造强国、实现经济高质量发展的重要路径。但制造企业特别是中小企业普
遍存在对自身数字化认识不充分、缺乏数字化转型的相关能力与资源等诸多问题。通过
制造企业数字化转型能力评价,对促进企业了解自身存在的差距与不足,推动其开展数
字化转型具有显著作用。
本文重点构建了制造企业数字化转型能力评价指标体系,并进行了实际应用评价应
用,首先通过文献综述梳理企业数字化和数字化转型能力的内涵与能力要素,分析数字
化转型对制造企业发展的作用机理。其次,从技术变革、组织变革和管理变革的角度,
构建了制造企业数字化转型能力评价指标体系,应用三角模糊数及其贴近度确定指标权
重,解决在不确定群体决策过程中如何集结每个专家意见的问题。再次,通过灰色定权
聚类法对来自两个行业的六家企业进行应用,分析企业数字化转型能力的不足之处,验
证了制造企业数字化转型能力评价指标体系的适用性。评价结果显示,被评价企业具备
一定的数字化转型能力,且不同行业的数字化转型侧重点不同;但企业未打通研发、生
产与运营全流程的数据链,缺乏数字化人才、缺乏数据安全意识等共性问题突出。最后
本文结合研究结果,分别针对制造企业和政府提出了数字化转型的对策建议。
关键词 企业数字化,数字化转型能力,评价指标体系,三角模糊数,灰色定权聚类
 
Abstract
How to make digital transformation of manufacturing enterprises is one of the important
topics in China's digital economy. On the one hand, the number of manufacturing enterprises
in China is huge. Under the background of supply-side structural reform, the digital
transformation of manufacturing enterprises is an important path for the high-quality
development of China's economy. On the other hand, manufacturing companies generally have
many problems such as insufficient understanding of their own digitalization and lack of
relevant digital capabilities and resources. Through the evaluation of the digital transformation
capability of manufacturing enterprises, it has a significant role in promoting enterprises to
understand their own gaps and deficiencies and promote their digital transformation.
This paper focuses on constructing a digital transformation capability evaluation index
system for manufacturing enterprises and conducting an actual application evaluation.
Firstly,The literature should be used to sort out the connotation and capability elements of
digital and digital transformation capabilities of enterprises, and analyze the role of digital
transformation on the development of manufacturing enterprises. Secondly, from the
perspective of technological change, organizational change, and management change, a digital
transformation capability evaluation index system for manufacturing companies was
constructed. Triangular fuzzy numbers and their closeness were used to determine index
weights, and how to gather each expert in the process of decision-making for uncertain groups.
Questions of opinion. Thirdly, the gray fixed weight clustering method was applied to six
enterprises from two industries to analyze the weaknesses of the digital transformation
capabilities of the enterprises, and verified the applicability of the evaluation index system for
the digital transformation capabilities of manufacturing enterprises. The evaluation results
show that the evaluated enterprises have certain digital transformation capabilities, and the
emphasis of digital transformation in different industries is different; however, the companies
have not broken through the data chain of the entire process of research and development,
production and operation, and lack common issues such as digital talents and data security
awareness. protruding. Finally, this article combined with the research results, put forward
countermeasures and suggestions for digital transformation for manufacturing enterprises and
governments.
II
杭州电子科技大学硕士学位论文
Keywords enterprise digitalization, digital transformation capability, evaluation index system,
triangular fuzzy number, grey weighted clustering
III
杭州电子科技大学硕士学位论文
目录
摘要................................................................................................................................ I
ABSTRACT..................................................................................................................II
目录................................................................................................................................1
1.绪论.............................................................................................................................3
1.1 研究背景与研究意义..........................................................................................3
1.1.1 研究背景.......................................................................................................3
1.1.2 问题提出.......................................................................................................4
1.1.3 研究目的及意义...........................................................................................4
1.2 主要内容和研究与路线......................................................................................5
1.2.1 论文研究内容...............................................................................................5
1.2.2 论文研究框架...............................................................................................7
1.3 创新点..................................................................................................................7
2.文献综述.....................................................................................................................9
2.1 企业数字化转型的内涵......................................................................................9
2.2 企业数字化转型能力........................................................................................10
2.2.1 企业动态能力理论.....................................................................................10
2.2.2 企业数字化转型能力的内涵.....................................................................10
2.3 制造企业数字化转型的能力要素....................................................................11
2.3.1 制造企业数字化转型的技术能力.............................................................12
2.3.2 制造企业数字化转型的数字化管理能力.................................................13
2.3.3 制造企业数字化转型的组织变革能力.....................................................14
2.4 数字化转型对制造企业发展的作用................................................................14
3.制造企业数字化转型能力评价指标体系构建.......................................................16
3.1 指标选取原则....................................................................................................16
3.2 制造企业数字化转型能力评价指标体系的特点............................................16
3.3 制造企业数字化转型指标体系的构建............................................................17
3.3.1 制造企业数字化转型指标体系的维度.....................................................17
3.3.2 制造企业数字化转型能力评价指标体系的建立.....................................19
3.3.3 制造企业数字化转型能力指标计算方法.................................................21
3.4 基于模糊层次分析法指标权重的确定............................................................25
1
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3.4.1 基于三角模糊数及其贴近度的层次分析法.............................................25
3.4.2 指标权重的确定.........................................................................................29
4.基于灰色聚类的制造企业数字化转型能力评价体系应用...................................33
4.1 灰色聚类分析法................................................................................................33
4.2 制造企业数字化转型能力的评价体系的应用................................................36
4.2.1 企业基本资料.............................................................................................36
4.2.2 确定各指标灰类.........................................................................................37
4.2.3 计算各灰类的白化权得分.........................................................................39
4.2.4 计算灰类定权聚类系数.............................................................................42
4.3 企业数字化转型能力评价结果的初步分析....................................................44
5.评价结果分析与对策建议.......................................................................................46
5.1 评价结果的进一步分析....................................................................................46
5.2 提升企业数字化转型能力对策建议................................................................47
5.2.1 针对制造企业数字化转型能力的提升建议.............................................47
5.2.2 针对政府促进企业数字化转型能力提升的建议.....................................48
6.结论与展望...............................................................................................................50
6.1 论文主要结论....................................................................................................50
6.2 工作展望............................................................................................................50
参考文献......................................................................................................................52
附录1...........................................................................................................................57
附录2...........................................................................................................................58
作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目.........................59
2
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第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
党的十九大报告指出,我国经济已由高速增长转向高质量发展阶段。贯彻新发展理
念,建设现代化经济体系,必须要深化供给侧结构性改革,大力推进先进技术同制造业
的深度融合,着力提升我国制造业的供给质量,推动我国传统产业的优化升级,提高我
国制造企业竞争优势,加快建设制造强国。
我国制造业规模庞大、体系完备,但大而不强问题突出。在我国制造业低成本优势
逐步减弱的背景下,传统制造业自主创新能力较弱,生产管理效率低下等问题突出,而
数字化转型是提升制造业竞争力的重要途径之一,因此,加快制造企业的数字化转型进
程刻不容缓。
第一,从发展趋势看,企业的数字化转型已达成社会各界共识。当今时代,市场变
化迅速,制造企业面临的挑战巨大。当前的中美贸易摩擦中,虽然我国处于贸易顺差状
况,但当美国出台贸易制裁政策,许多制造企业销售渠道过于单一,缺乏核心技术,产
品附加值低,处于国际产业链底端等问题显现,尤其对传统制造企业带来重大打击。因
此,我国传统制造企业必须利用数字化技术进行全方位、全角度、全链条的改造,提高
产品品质和生产管理效率,重塑竞争优势,增强自主创新能力,获得新的增长动力,以
应对复杂多变的经济市场。
第二,新技术的发展以及社会的转型驱动制造企业的数字化转型进入新阶段。边缘
计算、5G、IPV6、新一代人工智能等技术的发展与应用,完善了各行各业物联网的应用
条件,提升了数字经济的发展效能;同时 80 后、90 后的年轻人已成为劳动力的主力军,
他们知识水平高、创新思维活跃,更愿意从事高薪技术相关岗位,导致一线工人与艰苦
岗位服务人员的缺乏,导致企业亟需提高生产设备的智能化水平,降低一线生产工人的
比重,为制造企业的数字化转型创造了社会条件。
第三,国家政府高度重视制造企业的数字化转型,并出台推进制造企业转型升级相
关政策文件。国务院正式印发《中国制造 2025》,智能制造在各个行业正进行进一步深
化贯彻,国务院马凯副总理要求在中小企业探索大面积推广智能制造,破解这一世界性
难题,制造企业迎来普及工业 3.0 新机遇。
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1.1.2 问题提出
我国各行业的数字化转型整体仍处于初级阶段,各行业数字化转型领军者数字化成
熟度远超同行。根据埃森哲发布的中国企业数字化转型指数,仅有 7%的中国企业数字
化转型效果显著,在过去的三年里,转型领军者营业收入的复合增长率却是其他企业的
5.5 倍。
我国制造企业数字化转型基础相对薄弱,数字化关键技术的应用能力不足,是企业
间数字化能力差异较大的重要原因。李君,邱君降[1]等人通过研究发现,我国制造企业
在专业人才队伍建设、生产设备自动化基础方面同大型企业存在明显差距,企业数字化
转型过程中面临着更大的业务综合集成提升的紧迫压力和挑战。同时我国制造企业普遍
存在规模差异较大、资金有限、抗风险能力弱以及内生动力不足等问题,但数字化转型
前期需要充分的准备与投入,短期效益难以显现,增长充满不确定性,企业投资意愿不
强。
制造企业了解自身数字化转型需求,选择合适的数字化转型切入点至关重要。制造
企业组织、业务、产品和价值链的复杂性,为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。事
实上,数字化转型并非单项技术的应用,更是一个战略和管理命题。我国大部分制造企
业普遍缺乏信息化技术基础、信息化人才、懂信息化的经营团队以及领导信息化的企业
家,导致许多企业不知道如何开展数字化,或是部分企业未结合自身实际情况与需求,
盲目开展数字化,致使许多企业数字化设备与软件并不适用企业自身需要,数字化转型
未能达到预期效果。柏隽[2]将制造企业的数字化转型核心要素分为七项,首要的就是对
企业数字化现状进行评估。企业要实现数字化转型,企业必须重新审视、评估自身的数
字化资源与转型能力,将多种数字化技术同企业自身的生产、管理与运营进行深度融合,
打通全流程数据链,重构企业的商业模式。因此,制造企业需要深度剖析数字化转型的
需求和突破口,建立明确的数字化转型路线图。
通用型的数字化评价体系虽然在一定程度上满足了企业的数字化评价需求,但通用
型指标评价体系的指标具体指标测度上存在难度,评价的主观性也较强,难以符合我国
制造企业客观实际情况。制造企业数字化评价是一个动态过程,不同规模企业所处的数
字化建设高度不同,其数字化基础能力存在巨大差别,以动态发展的视角去评判制造企
业的数字化能力水平在这类评价模式中未能体现;企业差异能力体现弱,企业规模、经
济类型、所处行业也可能会影响数字化转型能力的评判,如生产工业品企业与生产消费
品的企业,其数字化转型的方式与重点存在巨大的差别。
1.1.3 研究目的及意义
随着新一轮科技革命和产业变革的不断深入,是制造企业转型发展的重要机遇。但
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我国制造企业数量庞大,其数字化转型更是一项复杂的工程,根据2017 年的CAP 的数
字化转型报告,发现影响企业数字化转型的阻力因素的前四名分别为企业文化、旧有系
统和新系统不兼容、数字化技能的缺乏以及数字化转型愿望不强等问题,意味着企业缺
乏足够的应对数字化转型的能力准备,制约数字化转型进程。因此,区别于传统对数字
化转型的相关研究,本文从制造企业数字化转型能力出发,其研究的意义主要为以下两
个方面。
(1)理论意义
在已有文献和理论的基础上,清晰企业数字化转型能力定义,探究制造企业数字化
转型的关键影响因素,综合应用模糊数学、运筹学和计算机科学等学科知识,构建了多
层级综合性的制造企业数字化转型能力的指标体系,并在多行业、多企业案例中进行验
证,进一步丰富和完善制造企业数字化转型能力评价的相关理论与方法,具有一定的学
术价值。
(2)现实意义
开展制造企业数字化转型能力评价指标体系的研究,协助制造企业建立起对数字化
转型的认知,帮助制造企业全面、准确了解其数字化转型能力水平与发展阶段,结合企
业自身特点,进行数字化转型策略的选择,开展数字化转型;同时帮助制造企业数字化
实施情况进行有效的的监督与控制,及时调整数字化转型发展战略。
探究制造企业数字化转型能力的评价指标体系,对制造企业数字化能力水平进行客
观分析,比较不同企业之间数字化水平的差异,为政府和行业部门提供企业数字化转型
能力相关数据,帮助政府了解企业实际状况,针对性的出台并完善相应政策,准确、高
效指导制造企业数字化持续高效发展,对优化我国产业结构,提升制造企业国际竞争力
具有重大的战略意义和现实意义。
1.2 主要内容和研究与路线
1.2.1 论文研究内容
本文以制造企业为研究对象,首先梳理了制造企业数字化转型及其能力的内涵,总
结数字化转型的影响因素以及对企业的影响;其次,构建了制造企业数字化转型能力评
价指标体系,通过对文献研究和专家筛选确定评价指标,收集相关专家意见,选择利用
三角模糊数及其贴近度层次分析法来确定指标权重,降低指标权重确定过程中由于主观
因素所造成的误差;接着,利用灰色定权聚类分析法评价对比评价多个行业的制造企业
的数字化转型能力,确定该方法的科学有效性与适用性;最后针对制造企业数字化转型
能力评价指标体系和评价应用结果提出对策建议,具体章节安排如下:
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第一章,绪论。主要介绍制造企业数字化转型的研究背景、问题提出及研究意义;
阐明文章的研究内容和创新点。
第二章,文献综述。在阅读大量文献和著作上,对企业数字化转型和数字化转型能
力的内涵进行界定;结合企业动态能力理论,从技术、管理与组织变革三个方面分析制
造企业数字化转型的能力要素,并探究数字化转型为制造企业带来的影响。
第三章,制造企业数字化能力指标体系的构建。通过文献调研法和专家评估法,根
据指标确定原则和评价指标体系的特点,分析筛选出制造企业数字化转型能力的评价指
标,阐明指标含义。利用三角模糊数及其贴近度的层次分析法,根据专家评判结果确定
专家权重和各指标权重。
第四章,基于灰色定权聚类法对多个行业的制造企业进行数字化转型能力的进行评
价应用,并探究数字化转型能力在不同制造行业的适应性与差异性。
第五章,评价结果分析与对策建议。根据制造企业评价指标体系的权重以及在多行
业的应用,分析评价结果,针对制造企业和政府分别提出提高制造企业数字化转型能力
的对策建议。
第六章,结论与展望。总结论文的研究工作与研究成果,并指出论文的改进之处,
明确今后的研究工作。
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1.2.2 论文研究框架
1、绪论
研究背景和意义
 论文的创新点 2、文献综述
企业数字化转型
 企业数字化转型能力
制造企业数字化转型能力的
 影响因素
数字化转型对企业的影响
 3、评价指标体系的构建
评价指标选取原则与特点
 指标体系的构建
基于模糊层侧分析法确定指标
权重
4、基于灰色定权聚类的应用
评价
 灰色定权聚类分析发
制造企业数字化转型能力的评
 价
5、评价结果分析与对策建议
 评价结果的进一步分析
 提升企业数字化转型能力的
 对策建议
6、研究结论与展望
图 1.1 论文框架
1.3 创新点
(1)以制造企业为研究对象建立数字化转型能力评价指标体系。以往的企业数字
化转型评价研究中,一是评价指标体系多为通用型。如 2016 年我国电子技术标准化研
究院从设计、生产、物流、销售、互联互通等角度出发,对智能制造能力成熟度进行评
价,但该模型缺乏对不同维度、不同问题重要性的区分,并不完全适用于当前制造企业
的数字化转型评价;二是评价指标体系多从企业的短期利益出发,如 LEYHC 从垂直整
合、横向集成、数字化产品开发和横截面技术标准建立了 SIMMI4.0 企业数字化成熟度
评价模型,虽可以评估企业内 IT 系统的工业 4.0 成熟度,但却不适用于整个企业,缺
乏专门针对制造企业且适用与各行业的数字化转型能力的评价指标体系的研究。因此,
本文在相关文献基础上设计出适用于制造企业数字化转型能力评价指标体系,完善现有
相关理论体系。
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(2)利用改进的三角模糊数及其贴近度的层次分析法确定专家及指标权重。本文
利用改进的三角模糊数和模糊贴近度的层次分析法,用三角模糊数表示两两元素之间的
重要程度,利用模糊贴近度确定专家权重,拓展了三角模糊数的应用,丰富了专家意见
集合的方法。
(3)利用灰色定权聚类分析对多个制造行业的多个企业的数字化转型能力进行了
评价。对于多数制造企业来说,由于数字化转型能力覆盖范围较广,指标难以量化,因
此本文选择灰色定权聚类方法,对企业数字化转型能力进行准确评级;对多行业的多个
企业进行评价,验证评价指标体系的适用性,分析不同行业数字化转型能力水平及特点。
(4)提出提高制造企业数字化转型能力的对策。本文根据制造企业数字化转型能
力的发展现状与困境,结合评价指标体系,分别针对制造企业和政府提出相关对策和建
议,具有较强的实际应用性。
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